3D视觉算法
小钴科技基于深度学习的3D视觉方案,准确识别人脸深度信息,提供3D人脸识别算法、3D防伪算法、3D人脸属性算法、3D手势识别算法、3D动作检测算法。

产品功能

3D数据采集及数据处理
使用高精度3D采集仪取得2300万像素的高频编码结构光3D成像数据,通过光照模拟和角度旋转获得更多精确数据,转换成Intel®RealSense 成像采集的IR+Depth 3D数据。
3D人脸识别算法
自主研发的基于深度学习的3D人脸识别算法,误识率百万分之一,处于国际领先水平。
3D防伪算法
行业领先的双目立体成像及3D结构光活体识别算法,可针对打印照片、手机照片、视频等多种伪装人脸攻击进行防伪识别。
3D人脸属性算法
构建基于3D空间的人脸关键点检测算法,能够实时检测人脸特征点,并进行人脸角度预测和情绪识别,可应用于人数统计、疲劳监测、专注力检测、刑侦测谎等领域。
3D手势识别算法
使用深度图像作为手势识别算法输入,首先预处理滤除背景信息,之后使用DNN进行特征提取并进行手势识别,识别准确率达到99%以上。
3D动作检测算法
根据深度图进行人体姿态估计,根据姿态时序图对动作进行分类,可应用于人体行为检测、跌倒检测等功能。

应用场景

  • 人脸门禁考勤

    集成人脸识别的功能,提供社区、园区、企业等各入口通行解决方案

  • 智能门锁行业

    结合3D识别功能,为门锁行业提供高安全、低功耗、无感的智能家居体验

  • 3D无感支付

    利用3D高安全性、便捷的特性,提供3D无感支付的解决方案

  • 人数统计

    依托3D人脸属性算法,人数进行精准统计,辅助客户进行客流分析等功能

  • 驾驶疲劳监测

    对交通、物流等安全高要求行业的司机进行疲劳驾驶检测

  • 课堂专注力检测

    通过3D摄像头,可对校园课堂内就学学生进行专注力检测,辅助提高教学质量

  • 刑侦测谎

    通过3D人脸属性算法及3D动作检测算法,可辅助公安等部门对犯罪人进行测谎

  • AR/VR

    在AR和VR场景应用中,通过3D摄像头,结合3D算法,可实现多种虚拟现实交互方式

产品优势

识别准确
准确检测人脸,支持识别不同年龄、性别、服饰等属性的人群,为人脸验证、VIP识别等场景提供有力支撑,人脸比对在LFW公开测试集上的准确率为99.6%+
稳定可靠
支持在海量图片特征库中进行人脸搜索,检测、比对等功能经华为企业客户的长期实践,功能稳定,时延可控
端云能力齐备
在线API、离线SDK、私有化部署多种服务形式全面开放,适配各种应用场景。

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0731-85058649